阿里AI双线战：阿里云守B端底仓，千问赌C端入口 - 比赛数据

2026年上半年，IDC在10月29日发布了一份结果几乎无悬念的报告：阿里云在中国大语言模型即服务（MaaS）市场占据46.6%的份额，智谱和火山引擎分别以10.6%和10.2%排在第二和第三位。

46.6%这一数字的意义，远超出“排名第一”的简单表述。这意味着阿里云在中国大语言模型MaaS市场的份额，已经超过了第二、第三和第四名的总和。在MaaS这条被视为AI商业化核心路径的赛道上，阿里云已构筑起一个足够深厚且具备主导地位的B端基础。

然而，这并非一个单纯的“胜利故事”。在B端快速发展的另一面，是C端正以惊人速度侵蚀利润。根据阿里巴巴2026财年第四季度（自然年2026年Q1）财报，阿里经调整EBITA同比下滑84%至51.02亿元，主要原因是千问大模型的训练投入、千问App的用户获取成本以及闪购相关支出。涵盖千问C端事业群的“所有其他”分部，单季经调整EBITA亏损从去年同期的34.13亿元扩大至211.6亿元，千问C端投入是亏损扩大的主要因素之一。

阿里正进行一场资源消耗巨大的双线战役：B端依靠云和MaaS创造利润，C端则通过千问争夺AI时代的超级入口。这场战役的胜负，取决于一个严苛的时间差——云业务的AI利润，能否在千问的C端投入耗尽市场耐心和现金流之前，增长至足以覆盖后者的巨额亏损。

全栈的效率复利：为何是46.6%？

阿里云能拿下接近一半的市场，并非单纯依靠单一模型的性能评分，而是得益于过去十多年在底层基础设施上积累的“全栈效率复利”。

沙利文在同期的报告中指出，全栈AI云服务市场的竞争核心在于“谁能更高效地将芯片、算力、模型与生态转化为企业可直接使用的智能生产力”。阿里的布局精准覆盖了这条完整链条：

在硬件层面，平头哥自研的AI芯片（例如真武系列）在性能上持续突破，有效降低了底层算力成本；在算力层面，阿里云灵骏智算集群支持十万卡级别的扩展，解决了大模型训练中最棘手的算力供给确定性问题；在模型层面，Qwen系列模型从闭源到开源全面拓展，Qwen3.8-Max凭借2.4万亿参数在复杂推理和长文本处理方面稳居全球第一梯队；在平台层面，阿里云百炼平台大幅降低了企业接入和微调大模型的门槛。

这四者叠加，形成了一个巨大的效率飞轮。对B端企业客户来说，选择阿里云不仅因为Qwen模型好用，更因为在这个平台上，他们能获得从算力调度到模型部署的最优解决方案。字节的火山引擎虽然在流量分发和推荐算法上具有很强优势，但在芯片自研和云基础设施的深度上，与阿里云仍存在结构性差距。这正是IDC数据中，阿里云能拉开差距的核心原因。

此外，Qwen在开源社区的主导地位也在持续反哺阿里云。当全球开发者习惯了基于Qwen架构进行微调和开发后，他们在商业化落地时，首选必然是承接Qwen生态最顺畅的阿里云。开源模型建立的心智，最终在MaaS市场转化为了实际的营收。

千问的账单：用云养C，与时间赛跑

如果说B端的MaaS是阿里利润的“稳定器”，那么C端的千问就是吞噬现金流的“黑洞”。

涵盖千问C端事业群的“所有其他”分部，单季经调整EBITA亏损达到211.6亿元，其中千问C端投入是亏损扩大的主要推手，这清晰地揭示了千问在C端策略的激进程度。为了将千问打造为国民级AI原生应用，阿里不仅投入了高昂的模型训练算力，还在用户获取上投入巨额资金。从春节期间的大规模红包补贴，到整合淘宝、支付宝、高德、飞猪等核心生态，千问试图构建一个“行动式AI”的超级入口。

然而，AI时代的入口争夺比移动互联网时代更加残酷和昂贵。大模型的推理成本是刚性的，每次用户交互都在消耗算力；而用户对AI助手的使用频率、留存率以及付费意愿，至今尚未被验证到足以支撑庞大的订阅制或广告变现模式。

千问面临的是一个高度内卷的C端市场：字节的豆包依托抖音的流量漏斗，日活跃用户已突破亿级；腾讯的元宝深嵌于微信生态；Kimi和DeepSeek则凭借极客心智和开源口碑牢牢占据了一席之地。千问要想在这个格局中杀出一条路，就必须持续投入。

阿里的战略取舍非常清晰：用云业务的AI利润为千问争取时间。自由现金流转负（2026财年全年净流出466亿元）的代价固然巨大，但46.6%的MaaS份额提供了足够的战略纵深。这种纵深意味着，阿里云在企业级市场的定价权和客户粘性，能在未来几年内持续贡献利润和现金流，从而为千问的C端战役提供源源不断的资源。

但这段时间并非无限。如果在未来两到三年内，千问的单位经济模型依然没有改善迹象，云业务赚来的钱就会被彻底消耗在C端的补贴战中，而资本市场对“AI投入何时兑现”的耐心也会随之耗尽。

“回报期”宣言的成色与估值重构

吴泳铭此前在财报会上表示，阿里全栈AI技术投入已“正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期”。从MaaS份额和云业务收入增速来看，这个判断在B端是成立的。AI相关产品收入在云外部商业化收入中的占比持续提升，企业客户对模型服务的付费意愿在增强。

但“回报期”的完整叙事不能只讲B端。阿里的AI故事需要同时证明两件事：云业务的AI利润能够持续、规模化地增长，且千问的C端投入能够收敛到一个可管理的边界。

资本市场的定价逻辑正在发生微妙变化。过去，阿里的估值主要由电商业务的基本盘决定，云业务往往被视为一个附带的价值锚。但在AI时代，投资者开始尝试用“分部估值法（SOTP）”来审视阿里：将电商视为成熟期的现金流业务，将阿里云视为高增长的AI基础设施巨头。

如果阿里云能维持在MaaS市场的绝对领先地位，并在未来几年保持30%以上的复合增速——这是一个乐观情景假设，而非既成事实——它完全有资格在资本市场上获得比肩全球顶级云厂商的估值倍数。这个潜在的估值溢价，是阿里愿意在C端承受巨额亏损的底气所在。

结语：守住底仓，赢下时间

46.6%是一个足够有说服力的底仓数字。它证明了阿里在中国AI基础设施市场的结构性优势，也证明了其在B端企业级服务领域不可替代的护城河。

但底仓的价值，最终取决于它能否为前线争取到足够的时间——让千问在烧掉太多现金之前，找到那个真正属于AI时代的杀手级应用场景，或者验证出一条可持续的C端商业化路径。

在这场B端与C端的双线战争中，阿里已经将一部分筹码换成了确定的筹码（MaaS份额），而另一部分筹码则押在了尚未完全确定的C端超级入口上。随着算力成本的持续投入和现金流的紧绷，留给千问证明自己的时间窗口，正在一分一秒地流逝。阿里需要用底仓的“稳”，去对冲前线的“险”，这是科技巨头在AI转型期必须经历的成人礼。

本文来自微信公众号“Tech商业”，作者：Tech商业，36氪经授权发布。